文章生成器“模型训练”界面分为两个区域，一个是功能选择区域，一个是日志的区域，两个区域都写了可以清楚参数和日志的代码。
功能选择区域
包含了预处理后文件路径、模型输出路径、参考模型路径、训练的bs、0号卡的bs、训练文章生成长度、训练的最大轮次等六个选择，对应的功能分别是：
预处理后文件路径：这里选择的是刚才处理语料后生成结果的路径。
模型输出路径：模型输出路径为程序没训练结束一次，训练生成的结果模型存储位置。
参考模型路径：妙笔生成文章生成器程序采用了预训练模型算法，通俗的说就是拿一个已经训练好的模型，给你作为参考。这样的算法好处是：
可以明显降低微调阶段的算力要求，这样复杂的大模型也可以先在大厂中完成预训练，完了普通用户也能通过微调用在自己的项目里。
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训练的bs：BATCH_SIZE的大小影响训练速度和模型优化，可以根据自己的显卡GPU内存来选择，假如你GPU内存不大，该数值最好设置小一点，设置到程序返回内存不足为刚好的数字。
0号卡的bs：原理和上面的一样，这个0号卡的bs设置是针对有多张显卡的用户设置，可以设置参数和上面的一致。
训练文章生成长度：后期需要生成的文章长度字数，例如你要生成500字的文章，这里就设置500。建议设置的参数和语料预处理里面所设置的文章长度一致。
训练的最大轮次：训练可以通俗的理解为，妙笔生花文章生成器程序学习我们所收集的语料的次数，次数一般设置在20次范围，不固定的参数值。可以用最后一个的模型来生成文章看效果，如果感觉所生成的文章效果理想，可以不再训练，如果文章的效果还差点，可以设置训练轮次的参数再高点。